从会用人工智能,到拥有自己的数字员工团队

人工智能不只是陪你聊天
它应该真正替你做事

Talon 用三层产品,让每个人都能按自己的节奏进入人工智能时代。

不需要先学复杂概念。你可以从一次简单对话开始,再把人工智能带进每天的工作,最后让一群数字员工在企业里分工协作。

第一步
先会用
像聊天一样提问、写作、分析和学习,让人工智能先成为随手可用的助手。
第二步
再用来工作
让人工智能进入电脑桌面,结合文件、知识和日常任务,成为你的工作搭档。
第三步
最后交给数字员工
把岗位、客户、任务和规则交给数字员工团队,持续协作完成真实业务。
Talon 数字员工业务中台 · 展示界面
客户会话 · 李先生● 数字员工正在协助
你好,我想了解一下你们的服务,适合我们这种十几个人的团队吗?
可以。我们可以先从最常重复、最耗时间的一项工作开始,不需要一次把整个公司都自动化。
那如果先从客户接待开始呢?
输入回复,或让数字员工先给建议……发送
为什么是三款产品

不是每个人,都需要从最复杂的人工智能开始

大多数人第一次接触人工智能时,只想知道一件事:它到底能不能帮到我。先让用户获得结果,再逐步进入更深的工作场景,比一开始解释复杂概念更容易建立信任。

01
先降低理解门槛不讲技术架构,只让用户像聊天一样获得第一次有效帮助。
02
再进入真实工作当用户已经形成使用习惯,再把文件、资料和专属助手带进每天的工作。
03
最后交给企业业务当一个人使用人工智能已经不够,再升级到数字员工按岗位协作、人与数字员工共同完成业务。
01 / 三层产品路线
产品一 · 先从最简单的开始

智能对话
人人都会用

打开网页就能开始。直接输入问题、选择合适的人工智能、添加文件或使用语音,让日常问答、写作、资料整理和分析集中在一个入口。

一个网页入口,满足大多数日常人工智能需求。

智能对话是 Talon 面向所有人的人工智能入口。它保留普通聊天的简单体验,同时把模型选择、文件阅读、语音交流和更多实用能力放在同一个界面里。

多种模型按任务选择合适能力
文件与知识读懂资料再回答
文字与语音打字或直接说都可以
  • 对话过程中可以选择不同的人工智能,按写作、分析、推理等任务灵活切换。
  • 添加文档、表格或图片,让人工智能阅读内容、提炼重点并回答问题。
  • 支持文字和语音交流,常用问题还可以从快捷建议直接开始。
  • 可按需要启用联网查询、图像生成、专属知识和实用工具。
立即打开智能对话
适合:个人用户、管理者、业务人员、第一次接触人工智能的团队
chat.srxplus.com · 智能对话真实界面
Talon 智能对话首页
一个普通用户的一天,可以这样开始没有学习成本,先从一件小事开始
上午把一封邮件写清楚

说出你的意思,让人工智能帮你整理成更专业的表达。

下午快速读懂一份资料

把重点、风险和下一步需要关注的事情提炼出来。

晚上整理今天和明天

总结进展,生成明天的工作重点和待办。

02 / 三层产品路线
产品二 · 从聊天走进日常工作

Talon Studio
把人工智能变成工作搭档

它不是多开一个聊天窗口,而是把多个模型、不同岗位的专属助手、文件资料和常用工具集中在电脑里,持续处理你的日常工作。

你的模型、助手、资料和工作,都在一个桌面里。

Talon Studio 面向已经开始高频使用人工智能的人。你可以为不同工作准备不同助手,在同一套桌面环境里选择模型、保留会话、处理文件,并连接实际工作工具。

模型自由选择云端与本地模型统一使用
专属助手按角色和任务长期分工
桌面工作中心会话、资料与工具集中管理
  • 统一接入不同人工智能服务和本地模型,并按任务快速切换。
  • 创建销售、运营、分析、翻译等专属助手,各自保留角色和工作要求。
  • 读取文字、图片、办公文档和 PDF,让助手围绕真实资料工作。
  • 集中管理历史会话和工作主题,并可扩展搜索、翻译及更多实用工具。
了解 Talon Studio 开放方式
适合:高频使用人工智能的个人、销售、运营、客服、内容人员和管理者
Talon Studio · 桌面端真实界面
Talon Studio 专属助手与对话工作区
从“问答案”升级成“完成工作”把人工智能放到你真正工作的地方
第一步打开你的资料

让工作台读取当前项目相关的文件和知识。

第二步交给合适的助手

销售、写作、分析、整理,各自使用最适合的助手。

第三步持续完成同类工作

不必每次从零解释背景,让人工智能逐渐成为固定工作搭档。

03 / 三层产品路线
产品三 · 从个人效率走向企业执行

数字员工业务中台
让人和数字员工一起服务客户

所有客户消息进入同一个接待工作台。数字员工在后台理解客户、整理信息、给出建议,人负责确认、回复和处理关键业务。

一个窗口接待客户,背后是一支数字员工团队。

Talon 是企业的中央业务控制平面。左侧统一承接客户消息,中间由业务人员沟通,右侧由数字员工实时分析并给出下一步建议;会话产生的客户资料和后续任务继续在系统中流转。

统一接待多个渠道与账号集中处理
实时协作数字员工理解客户并给建议
人工掌控回复、接管与确认都由人决定
  • 把不同沟通渠道、客户会话和业务账号集中到统一接待入口。
  • 数字员工实时理解对话、补充客户信息,并生成可直接使用的回复建议。
  • 需要销售、客服或其他岗位继续处理时,自动形成任务并完成内部协作。
  • 业务人员始终掌握最终回复权,可随时修改、接管并查看完整处理记录。
适合:希望真正把人工智能用于业务执行的企业、团队与业务负责人
Talon 数字员工业务中台 · 可交互产品演示 完整窗口打开 ↗
一条客户消息,如何变成完整的业务协作人负责判断,数字员工负责理解和执行
客户发来消息统一进入接待工作台

无论来自哪个业务渠道,都由当前负责人在一个窗口处理。

数字员工协助理解需求并给出建议

分析客户意图、补充上下文,并准备可直接采用的回复方案。

形成后续业务转为客户与任务

需要继续跟进的事项交给销售、客服或其他岗位,过程持续留痕。

一条自然的成长路线

你不需要一开始就购买最复杂的系统

不同用户对人工智能的理解程度不同。Talon 的产品线就是按照这种认知成长来设计:先让人愿意用,再让人离不开,最后才把人工智能真正交给企业业务。

先证明它有用从智能对话开始,几分钟就能感受到价值。
再变成工作习惯进入桌面工作台,围绕文件、资料和日常任务长期使用。
最后变成生产力进入企业业务中台,把工作按岗位交给数字员工团队。
老板与管理者

少学概念,多看结果。先从自己用开始,再判断哪些工作值得交给数字员工。

销售与客服

处理客户消息、理解客户需求、生成跟进建议,并持续维护客户信息。

运营与内容

围绕资料、活动、内容和日常任务,让人工智能承担大量重复工作。

成长型团队

当单个助手已经不够时,让不同数字员工按岗位协作,把工作真正串起来。

真实场景,不从技术名词开始

用户最容易理解的,是“以前怎么做,现在怎么做”

产品展示优先呈现工作变化,而不是后台有多少组件。下面三类场景可以直接成为后续官网的案例入口。

客户来了,不再靠一个人盯着所有消息

数字员工先完成首次接待、意向判断和信息整理;需要报价、承诺或特殊处理时,再交给真人确认。

接待 → 判断 → 跟进 → 人工确认

重复问题交给数字员工,复杂问题留给人

常见问题按照企业资料处理,客户历史和处理过程持续保留,真正需要判断的情况再升级给人工。

识别问题 → 查资料 → 回复 → 升级处理

不是帮你写一篇文案,而是持续完成一类工作

从资料整理、内容准备到活动跟进,把一系列重复步骤交给不同岗位的数字员工协作完成。

资料 → 计划 → 内容 → 执行 → 复盘
不知道该从哪一款开始?

看你的现在,不看复杂参数

只要回答“你现在想解决什么问题”,就能大致知道应该从哪一层开始。

你的情况
智能对话
Talon Studio
数字员工业务中台
第一次接触人工智能
最适合
以后再用
暂时不用
已经每天用人工智能
可以继续用
最适合
开始了解
经常处理文件和资料
基础使用
最适合
团队可升级
需要多人协作处理客户和任务
不够
个人辅助
最适合
希望人工智能真正承担岗位工作
不够
不够
直接了解
不需要一次升级到最高层。产品之间可以独立使用,也可以随着使用深度逐步升级。
小白用户最常问的问题

先把顾虑讲清楚,再谈功能

官网的任务不是证明技术多复杂,而是降低第一次尝试的心理成本。

可以。第一款产品就是按照普通聊天方式设计。你只需要说清楚想做什么,不需要先学习专业术语或复杂操作。

不是。可以从当前最需要的一层开始。个人先用智能对话,高频用户再进入 Talon Studio,企业需要岗位协作时再使用数字员工业务中台。

重点不是“把人拿掉”,而是把重复、标准、可追踪的工作交给数字员工。需要判断、承诺、审批和异常处理时,仍然可以由真人确认或直接接管。

不需要。更适合的方式是从一个真实场景切入,例如客户接待、销售跟进或客服,然后逐步扩大到更多岗位和业务。

如果只是想体验人工智能,从智能对话开始;如果已经每天使用并需要多个助手处理文件资料,选择 Talon Studio;如果目标是让人工智能进入企业岗位和业务流程,就直接了解数字员工业务中台。

从今天能用的人工智能开始,走到真正能干活的数字员工。

第一次接触,可以先打开智能对话;已经在高频使用人工智能,可以了解 Talon Studio;如果你正在考虑企业级落地,就从一个真实业务场景开始,而不是先做一场复杂的系统改造。

Talon Studio当前采用定向开放方式,正式下载与申请入口将在官网公布。
数字员工业务中台当前可直接查看产品演示;企业试用与部署服务采用定向开放方式。